エンジニアやってて知らなかったことをまとめていく
はじめに
fujiokaです。
ここでは、自分がプロジェクトや自主学習で出会った、
エンジニアの専門用語や概念を、調べてメモしていきます。
（自分用の管理で、上に追記していきます。）
共通系
ピアリング [2022.6.26]
リッスン（listen）[2022.6.26]
システム系
構築ツール [2022.6.10]
- Orchestration
- Dockerはアプリ環境をデプロイ、ポータブルさせることが目的であるのに対して、k8sはコンテナ管理（特に複数のコンテナをまとめ上げること）を目的とする。
- クーバ
- Bootstrapping （OSレベルの設定）
⇒AMIのイメージ- ただし、Dockerのようなコンテナとは異なる。
コンテナはまるっと新しい環境を作るので、デプロイを目的としたポータビリティを有する。
- ただし、Dockerのようなコンテナとは異なる。
- Docker、Vargant
- Configuration （ミドルウェアレベルの設定）
⇒OSのための設定のイメージ- Linuxなどのシステム設定をTuneするための管理ツール。
つまりこれを使うことで、サーバー環境などを統一化することができる。
- Linuxなどのシステム設定をTuneするための管理ツール。
- Ansible, Puppet, Chef
クラウド系
CORS [2022.3.10]
- クロスオリジン設定。つまり、オリジンサーバー以外の手前から、データ・処理を受け取ることができるようにする設定。['22.04.30]
⇒つまりキャッシュ利用になる。そのため、Cacheの設定が必要。
Route53リゾルバ [2022.6.26]
Web系
ブラウザオブジェクト・DOMオブジェクト [2022.5.1]
- JSには、ブラウザでのウィンドウ操作、ページ遷移や履歴、印刷ダイアログ表示などのブラウザならではの操作をするモデル（ライブラリ的機能）を有している。['22.04.30]
参考：ブラウザオブジェクト - 第2章 JavaScriptのオブジェクト - [SMART]
DB系
データベースを決めるまでの流れ [2022.6.25]
Excelで闇雲に書き出すのではなく、セオリー通りのプロセスで作ってこそ、
手順正当性が担保されて、要件の難易度に関わらずに、クオリティがキープされる。
- 要件をできる限り明確にする
（そのサービスは何が肝なのか？ 低レイテンシか、スキーマの柔軟性か） - 候補となるDBサービスの特性を調べる
- ER図を書く
- アクセスパターンを洗い出しする
- データ自体の特性について分析する
